| 한국데이터정보과학회 우수논문발표상 | |||
| 작성자 | 대외홍보센터 | 작성일 | 2026-11-10 |
| 조회수 | 63 | ||
| 한국데이터정보과학회 우수논문발표상 | |||||
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2026-11-10 | ![]() |
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국립부경대생, 한국데이터정보과학회 우수논문발표상 수상
- 통계·데이터사이언스학과 박윤진 박사과정생
국립부경대학교 통계·데이터사이언스학과 박윤진 박사과정생이 2026년 한국데이터정보과학회 추계학술대회 대학원생 논문발표대회에서 구두발표 부문 우수상을 수상했다.
박윤진 씨는 최근 국립부경대에서 열린 이번 학술대회에서 논문 ‘H-Likelihood 기반 M-spline 혼합치료 결합프레일티 모형: 부산지역 대장암 생존분석’(공동 지도교수 하일도·노맹석)을 발표해 우수 발표자로 선정됐다.
이 논문은 부산지역 대장암 환자의 생존자료를 활용해 장기 생존 가능성을 고려하는 혼합치료모형(Mixture-Cure Model)과 지역별 관측되지 않은 이질성을 반영하는 프레일티 모형(Frailty Model)을 결합한 새로운 통계모형 접근법을 제안한 연구다.
특히 M-spline을 활용해 기저위험함수를 유연하게 추정하고, 계층가능도(H-Likelihood) 기반의 통계적 추론 방법을 적용해 지역별 프레일티 효과를 추정함으로써 환자의 장기 생존 특성과 지역 간 생존 위험의 이질성을 동시에 분석할 수 있도록 했다.
또한 기존 Cox 모형 및 혼합치료모형과의 비교 분석을 통해 제안한 모형의 적합도를 평가했으며, 기존 모형보다 전반적으로 우수한 적합도를 보인다는 연구 결과를 제시해 학술적 성과를 인정받았다. <부경투데이>


