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삼성전자와 '스마트 캠퍼스' 손잡았다(Partners with Samsung Electronics for a “Smart Campus”)
국립부경대, 삼성전자와 손잡고 AI/DT 기반 ‘스마트 캠퍼스’ 구축- 7일 국립부경대학교와 삼성전자, 스마트 캠퍼스 관련 MOU 체결△ 협약식 참석자들이 대학본부 1층에서 기념사진을 촬영하고 있다. ⓒ사진 서형석(대외홍보센터) 국립부경대학교가 삼성전자와 손잡고 AI/DT 기반의 스마트 캠퍼스 솔루션을 국내 최초로 구축한다. 국립부경대와 삼성전자는 4월 7일 오전 부산 대연동 국립부경대 대학본부에서 스마트 캠퍼스 구축을 위한 공동 연구 개발 및 협력을 위한 MOU를 체결했다.이날 협약식에서 배상훈 국립부경대 총장과 임성택 삼성전자 한국총괄장은 국립부경대 대연캠퍼스를 대상으로 ‘스마트 캠퍼스 솔루션’ 구축에 필요한 제반 투자와 관련 기술 개발, 성능 검증 및 서비스 등에 협력하기로 했다. 또한, 향후 AI/DT 솔루션 사업 협력까지 확대해 나가기로 했다.국립부경대에 구축되는 삼성전자의 스마트 캠퍼스 솔루션은 크게 공조·조명·전력·신재생 등 빌딩 내 주요 설비를 하나의 플랫폼에서 통합 운영하는 ‘b.IoT 솔루션’과, 클라우드 기반으로 원격에서 공조 설비를 모니터링 및 고장을 예측하고 분석하는 유지보수 솔루션 ‘SmartThings Pro’, 실제 건물을 가상의 3D 모델링으로 구현해서 에너지·환경·보안 분야의 운영 데이터를 분석하고 사전에 예측해서 운영 효율화를 극대화하는 ‘DT(디지털트윈) 솔루션’으로 구성돼 있다. 이 솔루션들은 클라우드, IoT, AI 기반 최적화 알고리즘 등 캠퍼스 내 건물들의 최적 운영 환경과 에너지 절감을 동시에 구현하는 차세대 기술이다.삼성전자는 최근 몇 년간 국내외 대형 오피스 빌딩, 연구소 및 공장/플랜트들을 대상으로 AI 기반 b.IoT 솔루션을 적용하는 실증 프로젝트를 진행하며 연간 15~18%의 에너지 절감 효과를 확인한 바 있다(IPMVP 기준). 이번 협약은 단일 건물에서 더 넓은 다수의 캠퍼스 건물을 통합하여 운영하는 b.IoT 솔루션을 확장하기 위한 첫 시도다. 대학교 캠퍼스는 일반 강의실과 사무실은 물론, 첨단 장비들이 있는 실험실과 연구실 등 다양한 공간이 수십 개 건물로 집적돼 있어 b.IoT 솔루션의 효과 검증을 위한 최적의 장소로 꼽혔다. 이에 따라 삼성전자는 그동안 공동으로 진행해 온 연구진들이 소속된 국립부경대에 스마트캠퍼스 솔루션을 테스트베드로 구축하기로 했다.이번 협약으로 양 기관은 우선 국립부경대 대연캠퍼스의 5개 건물에 b.IoT, Digital twin, SmartThings Pro, 솔루션을 단계적으로 구축하고, 에너지와 환경에 핵심적인 공조 설비를 비롯해 태양광 등 전력과 조명, 보안, 네트워크 등 분야에 걸친 통합 운영 실증을 진행한다. 향후 3년간 기술 실증을 통해 AI 기반 최적제어 알고리즘, IoT 솔루션 개발을 비롯, 디지털트윈 기술을 활용한 가상 시뮬레이션 등 다양한 기술개발과 성능 검증을 진행하고 단계적으로 향후 신축되는 건물 및 전 캠퍼스 확대를 통해 국내 최고의 AI 기반 스마트 캠퍼스 구축을 추진할 예정이다.이를 위해 국립부경대는 삼성전자와 AI 공동연구센터(가칭 AI융합혁신원)를 구성해 냉동공조공학과, 건축공학과, 소방공학과 등 연구진들이 산학 공동과제도 수행하고, 향후 기계공학, 디자인 등 관련 전공 연구진들의 참여를 확대할 계획이다. 공동연구를 통해 이 분야 현장 역량을 갖춘 전문 인력도 양성한다. 부산 지역과 산업계에서는 이번 협약이 스마트 캠퍼스 구축과 친환경 에너지 절감 기술 확산의 중요한 계기가 될 것으로 기대를 모으고 있다. <부경투데이>△ 배상훈 총장(오른쪽)과 임성택 한국총괄장이 협약 후 기념사진을 촬영하고 있다.Pukyong National University Partners with Samsung Electronics to Establish an AI/DT-Based “Smart Campus”- On the 7th, Pukyong National University and Samsung Electronics sign an MOU on smart campus collaboration Pukyong National University has partnered with Samsung Electronics to establish an AI/DT-based smart campus solution, the first of its kind in Korea. On the morning of April 7, the two institutions signed a Memorandum of Understanding (MOU) at the university’s main administration building in Daeyeon-dong, Busan, to promote joint research and development and cooperation for building a smart campus. At the signing ceremony, President Bae Sang-Hoon of Pukyong National University and Lim Sung-Taek, Head of Samsung Electronics Korea, agreed to collaborate on investment, technology development, performance verification, and service implementation required for the “smart campus solution” at the university’s Daeyeon Campus. They also agreed to further expand their cooperation to include AI/DT solution business initiatives in the future. The smart campus solution to be implemented at Pukyong National University by Samsung Electronics consists of three main components: the “b.IoT solution,” which integrates and operates key building facilities―such as HVAC (heating, ventilation, and air conditioning), lighting, power, and renewable energy systems―on a single platform; “SmartThings Pro,” a cloud-based maintenance solution that remotely monitors HVAC systems and predicts and analyzes potential failures; and a “DT (Digital Twin) solution,” which creates a virtual 3D model of actual buildings to analyze and forecast operational data in areas such as energy, environment, and security, thereby maximizing operational efficiency. These solutions represent next-generation technologies that leverage cloud, IoT, and AI-based optimization algorithms to simultaneously achieve optimal building operation environments and energy efficiency across campus facilities. In recent years, Samsung Electronics has carried out demonstration projects applying its AI-based b.IoT solutions to large office buildings, research institutes, and factories/plants both in Korea and abroad, confirming annual energy savings of 15？18% (based on IPMVP standards). This agreement marks the first attempt to expand b.IoT solutions from a single-building model to the integrated operation of multiple campus buildings. University campuses, which consist of dozens of buildings encompassing lecture halls, offices, laboratories, and research facilities equipped with advanced equipment, have been identified as optimal environments for verifying the effectiveness of b.IoT solutions. Accordingly, Samsung Electronics has decided to establish the smart campus solution at Pukyong National University―where joint research has already been conducted―as a testbed. Under this agreement, the two institutions will first implement the b.IoT, Digital Twin, and SmartThings Pro solutions in five buildings on Pukyong National University’s Daeyeon Campus in a phased manner, and conduct integrated operation demonstrations across various domains, including air conditioning systems, which are critical to energy and environmental management, as well as power (including solar energy), lighting, security, and networks. Over the next three years, they will carry out technology validation, including the development of AI-based optimal control algorithms and IoT solutions, as well as virtual simulations using digital twin technology, along with performance verification. Based on these outcomes, the project will be gradually expanded to newly constructed buildings and eventually across the entire campus, with the goal of establishing Korea’s leading AI-based smart campus. To this end, Pukyong National University plans to establish a joint AI research center (tentatively named the AI Convergence Innovation Institute) in collaboration with Samsung Electronics. Faculty members from departments such as Refrigeration and Air-Conditioning Engineering, Architectural Engineering, and Fire Protection Engineering will participate in industry？academic joint research projects, with plans to further expand participation to related fields such as Mechanical Engineering and Design. Through this collaboration, the university also aims to cultivate specialized professionals with practical expertise in the field. In Busan and across industry, expectations are growing that this agreement will serve as a significant milestone for the development of smart campuses and the wider adoption of eco-friendly energy-saving technologies.
KIST와 공동연구로 차세대 반도체 메모리 물질 찾았다(Discovers Next-Generation Semiconductor Memory Material Through Joint Research with KIST)
생성형 AI로 차세대 반도체 메모리 물질 후보 발굴
- 국립부경대와 KIST의 공동연구 … 차세대 반도체 소자로 응용 가능한 신규 강유전체 물질 제시,
Advanced Science 게재△ 연구팀 사진. 왼쪽부터 여병철 교수, 이현재 박사, 강성우 박사, 이정훈 박사.
국립부경대학교(총장 배상훈) 에너지자원공학과 여병철 교수는 한국과학기술연구원(KIST) 이현재 박사, 강성우 박사, 이정훈 박사와의 공동연구를 통해 생성형 인공지능(AI)을 활용한 차세대 반도체 메모리 물질 후보를 발굴했다고 밝혔다. 이번 연구 성과는 국제학술지 Advanced Science (IF 14.1)에 게재됐다.연구팀은 기존에 소수의 물질에 한정돼 있던 반도체 메모리 소재 탐색의 한계를 극복하기 위해, 확산모델(diffusion model) 기반 원자구조 생성형 AI와 계산과학 기법을 결합한 새로운 물질 설계 프레임워크를 제시했다.이를 위해 생성형 AI 모델을 활용해 다수의 결정 구조 후보를 생성하고, 다양한 머신러닝 기법과 밀도범함수이론(DFT) 계산을 결합한 다단계 검증 과정을 적용했다.그 결과, Ca3P2(인화칼슘)와 LiCdP(리튬카드뮴인화물) 두 가지 유망 물질을 도출했으며, 이들 물질은 전기적 절연성과 함께 외부 자극에 따라 전기적 분극(Electric polarization) 상태를 전환할 수 있는 강유전체(？誘電體) 물질의 특성을 보여 차세대 메모리 소자로서의 가능성을 확인했다.특히 LiCdP는 기존 고성능 분극 소재에 필적하거나 이를 뛰어넘는 수준의 물성을 보였으며, Ca3P2의 경우 지금까지 보고되지 않았던 저온 결정 구조 후보를 새롭게 제시했다는 점에서 의미가 크다. 또한 정밀 전자구조 계산 결과, 두 물질은 태양광 기반 광전류 소자 등 에너지 응용 분야에서도 높은 활용 가능성을 보였다.이번 연구는 생성형 AI를 활용해 기존에 알려지지 않은 기능성 소재를 발굴할 수 있음을 입증한 사례로, 향후 반도체 메모리, 에너지 소자, 차세대 전자소자 개발에 중요한 기반 기술이 될 것으로 기대된다.연구진은 “이번 연구는 생성형 AI와 계산과학을 결합해 새로운 강유전체 소재를 효율적으로 탐색할 수 있음을 보여준 사례”라며, “앞으로도 다양한 차세대 반도체 및 에너지 소재 개발 연구를 지속해 나가겠다”고 밝혔다.한편, 이번 연구는 과학기술정보통신부 한국연구재단의 나노 및 소재기술개발사업(소재글로벌영커넥트/국가전략기술소재개발_HUB) 사업의 지원을 받아 수행됐다. <부경투데이>△ 생성형 AI로 탐색된 후보 물질과 기존 물질과의 성능 비교 이미지. Identifying Next-Generation Semiconductor Memory Material Candidates Using Generative AI- Joint research by Pukyong National University and KIST proposes new ferroelectric materials applicable to next-generation semiconductor devices; published in Advanced Science Professor Yeo Byung-Chul of the Department of Energy Resources Engineering at Pukyong National University (President Sang-Hoon Bae) announced that, through joint research with Dr. Lee Hyun-Jae, Dr. Kang Sung-Woo, and Dr. Lee Jung-Hoon of the Korea Institute of Science and Technology (KIST), the team has identified candidate materials for next-generation semiconductor memory using generative artificial intelligence (AI). The research findings were published in the international journal Advanced Science (Impact Factor: 14.1). To overcome the limitations of conventional semiconductor memory material discovery-previously restricted to a small number of materials-the research team proposed a new materials design framework that combines a diffusion model-based generative AI for atomic structure generation with computational science techniques. Using the generative AI model, the team generated a large number of candidate crystal structures and applied a multi-step validation process integrating various machine learning methods with density functional theory (DFT) calculations. As a result, the research team identified two promising materials-Ca₃P₂ (calcium phosphide) and LiCdP (lithium cadmium phosphide). Both materials exhibit electrical insulation properties while also demonstrating characteristics of ferroelectric materials, which can switch their electric polarization states in response to external stimuli, confirming their potential as next-generation memory devices. In particular, LiCdP showed material properties comparable to-or even surpassing-those of existing high-performance polarization materials. Meanwhile, Ca₃P₂ is significant in that it presents a previously unreported low-temperature crystal structure candidate. Furthermore, detailed electronic structure calculations revealed that both materials hold strong potential for energy applications, such as photocurrent devices based on solar energy. This study demonstrates that generative AI can be used to discover previously unknown functional materials and is expected to serve as a key enabling technology for the development of next-generation semiconductor memory, energy devices, and advanced electronic components. The research team stated, “This study shows that new ferroelectric materials can be efficiently explored by combining generative AI with computational science,” adding, “We will continue to pursue research on the development of next-generation semiconductor and energy materials.” Meanwhile, this research was supported by the Nano and Materials Technology Development Program (Materials Global Young Connect / National Strategic Technology Materials Development_HUB) of the National Research Foundation of Korea, funded by the Ministry of Science and ICT.
해양레저관광 아이디어 '최우수'
국립부경대생팀 ‘Sea-U’, 해양레저관광 아이디어 공모전 최우수상- 해양스포츠전공 강동현·정규빈국립부경대학교 학생들이 해양수산부와 (사)도시재생산업진흥협회가 공동 주최하고 해양레저관광박람회 추진위원회가 주관한 ‘2026 해양레저관광 아이디어 공모전’에서 최우수상을 수상했다. 국립부경대 해양스포츠전공 강동현, 정규빈 학생으로 구성된 Sea-U 팀(지도교수 김대환)은 이번 대회에서 AI·VR 기반 해양관광 플랫폼 아이디어로 최우수상(한국어촌어항공단 이사장상)을 받으며 창의성과 실현 가능성을 인정받았다.Sea-U 팀은 ‘해양레저를 보는 새로운 시선, 지역을 살리는 스마트 연결’을 비전으로, AI 기반 맞춤 종목 매칭과 VR 프리뷰를 통해 해양레저 체험의 진입장벽을 낮추고 실제 체험과 지역 상권 소비로 이어지게 하는 스마트 플랫폼 모델을 제안했다. 발표에는 광안리 스마트 비치 존 구축, 1인칭 POV 프리뷰 체험, 야간 운영 프로그램, 데이터 기반 관광 서비스, ESG 실천 모델 등이 구체적으로 담겼다.특히 이 아이디어는 해양레저 체험 제공을 넘어 체험·예약·데이터를 통합한 플랫폼형 관광 모델을 지향했다는 점에서 주목받았다. 이동형 팝업 부스를 통한 유연한 현장 운영, 외국인 관광객 대상 AI 맞춤 추천, 인근 상권과의 O2O 연계, 해양정화 활동과 연계한 ESG 실천 방안 등을 함께 제시해 현장 적용 가능성과 지역 확산성을 동시에 선보였다. 해양·관광·디지털 기술을 융합해 지역 문제 해결형 아이디어로 발전시킨 성과라는 평가를 받았다.한편, 이번 공모전은 인천 송도컨벤시아에서 열린 ‘2026 해양레저관광 박람회’와 연계해 진행된 가운데, 해양레저관광 활성화를 위한 자유주제로 서면 및 발표평가를 거쳐 수상자를 선정했다. 4월 1일 송도컨벤시아 4홀 메인무대에서 열린 발표평가에서는 서면평가를 통과한 15개 팀이 7분 발표와 3분 질의응답을 통해 창의성·독창성, 실현 가능성, 자료 완성도, 기대효과 및 확산성 등을 겨뤘다. <부경투데이>
석사과정생의 도시 바람길 예측, 국제저널 실렸다(Master’s Student’s Urban Wind Corridor Prediction Study Published in an International Journal)
국립부경대생, 도시 바람길 예측 정확도 획기적으로 높였다- 이현종 석사과정생·김재진 교수팀 ‘컷셀(Cut-cell)’ 기술 구현 성공- 국제학술지 게재 △ (위)기존 방법(SSM) 대비 풍속 모의 성능을 향상한 방법(CCM)의 구현 개념도. (아래) 이현종 석사과정생(왼쪽)과 김재진 교수 국립부경대학교 환경대기과학전공 이현종 학생(석사과정 1년)이 전산유체역학(CFD) 모델을 이용해 도시 바람길 예측 정확도를 획기적으로 높인 ‘컷셀(Cut-cell)’ 기술 구현에 성공했다. 이현종 석사과정생(제1저자)과 김재진 교수(교신저자)는 논문 ‘Enhancing geometric fidelity and wind-field prediction accuracy in complex urban environments using a Cartesian cut-cell CFD model’을 도시 미기후 및 열 환경 분야 세계 정상급 학술지인 (IF 12.0)에 4월 1일 게재했다. 현대 도시의 복잡한 건물 배치는 바람의 흐름을 왜곡시켜 대기 오염 확산과 열섬 현상에 직접적인 영향을 미친다. 기존 전산유체역학(CFD) 모델은 건물의 경사진 면이나 곡면을 계단 모양으로 표현하는 ‘스테어 스텝(Stair-step)’ 방식을 주로 사용해 왔는데, 이는 실제 지형과 건물 형태를 왜곡해 예측 정확도를 떨어뜨리는 고질적인 한계가 있었다. 이현종 석사과정생은 이번 연구에서 ‘카테시안 컷셀(Cartesian Cut-cell)’ 방법을 기존 Reynolds-Averaged Navier-Stokes(RANS) 기반의 CFD 모델에 성공적으로 통합했다. 이 기술은 격자망을 촘촘하게 늘리지 않고도 건물의 모서리와 도로 접경면을 실제와 유사하게 정밀하게 구현해 냈다. 연구팀은 일본 건축학회(AIJ)의 니가타시 실제 관측 데이터를 바탕으로 모델을 검증한 결과, 새로운 컷셀 모델은 기존 방식 대비 일치도(IOA)를 18% 향상시켰고, 평균 편차(MB)는 55%나 감소시키는 탁월한 성능을 입증했다. 특히 건물 사이의 좁은 틈새나 복잡한 밀집 지역에서 발생하는 미세한 공기 흐름을 실제와 가깝게 재현해 낸 점이 높은 평가를 받았다. 김재진 교수는 “단기간의 석사 과정에서 높은 수준의 연구를 최상위 저널에 게재한 것은 매우 드문 사례로, 이번 연구는 향후 도시 바람길 설계, 도심 항공 모빌리티(UAM) 기상 정보 생산, 미세먼지 저감 전략 수립 등에 핵심적인 기술적 토대가 될 것으로 기대한다”고 밝혔다. 김재진 교수 연구팀은 기상청 한국형 도심항공교통(K-UAM) 안전운용체계 핵심기술 개발사업(RS-2024-00404042)과 한국산림과학기술원의 산림과학기술 연구개발사업(RS-2025-25404070)의 지원을 받아 이번 연구를 수행했다. <부경투데이>Pukyong National University Student Significantly Improves Accuracy of Urban Wind Corridor Prediction- Master’s student Lee Hyun-Jong and Professor Kim Jae-Jin’s team successfully implement “Cut-cell” technology- Published in the international journal Sustainable Cities and Society Lee Hyun-Jong, a first-year master’s student in the Major in Environmental Atmospheric Sciences at Pukyong National University, has successfully implemented “Cut-cell” technology that significantly improves the accuracy of urban wind corridor prediction using a Computational Fluid Dynamics (CFD) model. Lee Hyun-Jong (first author) and Professor Kim Jae-Jin (corresponding author) published their paper, ‘Enhancing geometric fidelity and wind-field prediction accuracy in complex urban environments using a Cartesian cut-cell CFD model,’ in the globally renowned journal in urban microclimate and thermal environment studies, (Impact Factor: 12.0) on April 1. The complex arrangement of buildings in modern cities distorts airflow patterns, directly affecting the dispersion of air pollutants and the urban heat island effect. Conventional Computational Fluid Dynamics (CFD) models have primarily used the “Stair-step” method, which represents sloped or curved building surfaces in a step-like form. However, this approach has had a persistent limitation in that it distorts actual terrain and building geometry, thereby reducing prediction accuracy. In this study, Lee Hyun-Jong, a master’s student, successfully integrated the ‘Cartesian cut-cell’ method into a Reynolds-Averaged Navier？Stokes (RANS)-based CFD model. This technique enables the precise representation of building edges and road boundaries in a manner closely resembling real-world conditions, without requiring a significant increase in mesh resolution. The research team validated the model using real observational data from Niigata City provided by the Architectural Institute of Japan (AIJ). The results showed that the new cut-cell model improved the Index of Agreement (IOA) by 18% compared to conventional methods, while reducing the Mean Bias (MB) by 55%, demonstrating outstanding performance. In particular, the model was highly evaluated for its ability to accurately reproduce fine-scale airflow occurring in narrow gaps between buildings and densely built urban areas, closely reflecting real-world conditions. Professor Kim Jae-Jin stated, “It is quite rare for research of this level to be published in a top-tier journal during a short master’s program. This study is expected to serve as a key technological foundation for future applications such as urban wind corridor design, the production of meteorological information for Urban Air Mobility (UAM), and the development of fine dust reduction strategies.” Professor Kim Jae-Jin’s research team conducted this study with support from the Korea Meteorological Administration’s project on developing core technologies for the Korean Urban Air Mobility (K-UAM) safe operation system (RS-2024-00404042) and the Forest Science and Technology R&D Program of the Korea Forest Service (RS-2025-25404070).
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2026학년도 신입생 및 재학생 실태조사 참여 이벤트
부경인의 생각을 들려주세요! ★실태조사 참여 이벤트★ 국립부경대학교 학생상담센터에서는 2026년 신입생 및 재학생 실태조사를 실시하고 있습니다. 실태조사 결과는 국립부경대학교 발전을 위한 자료로 활용되오니 많은 참여 부탁드립니다. (이 벤 트) 참여자 중 추첨을 통해 스타벅스 기프티콘 지급(5월 첫째주 지급)(참여기간) ~ 4월 19일(일)까지(대 상) 국립부경대학교 재학생 모두(참여방법) 아래 링크를 통해 실태조사 참여, 10분이면 응답가능!(문 의) 학생상담센터 051-629-6763 (26학번)신입생 실태조사 링크↓↓https://forms.gle/nAAA7wWj81FGofP88 (2~4학년)재학생 실태조사 링크↓↓https://forms.gle/6FSUzmXvm2VFuYwH6
2026-03-23(월) ~ 2026-04-19(일)
[대학일자리플러스센터] 신입생 프로그램 '학부(과)별 비전 위크' 안내
★ 다른 단과대학 회차 신청 가능★ 프로그램 개요1. 강의명 : 학부(과)별 비전 위크2. 일 시 : 2026년 3월 ~ 6월 / 8시간(1일 4시간) *학과별 상이 / 추후 공지3. 장 소 : 국립부경대 대연캠퍼스 (회차별 개별 공지)4. 대 상 : 학부 신입생 (1학년)5. 인 원 : 40명6. 내 용 : 팀 활동과 나의 경험 분석을 통해 ‘나의 미래’와 ‘나의 비전’을 찾고 맞춤형 직무 및 전공 탐색★ 신청방법 및 안내사항1. 신청기간 : 2026. 3. 9.(월) ~ 마감 시까지2. 신청방법 : 부경아이AI 비교과을 통한 온라인 신청 *포털 → 부경아이AI → 비교과 프로그램 → '프로그램명' 검색 → 수강신청3. 기 타 :선착순 마감 ● 포털 접속 portal.pknu.ac.kr ※ 문의: 대학일자리플러스센터 프로그램 담당자 (T. 051-629-6751)
2026-03-26(목) ~ 2026-06-26(금)
[대학일자리플러스센터] 'PKNU 진로 컨설팅 Week' 안내
★ 프로그램 개요1. 강의명 : PKNU 진로 컨설팅 Week2. 일 시 : 2026. 4. 28.(화) ~ 4. 30.(목)3. 장 소 : 동원장보고관 리더십홀, 대학일자리플러스센터, 핵심역량도서관 상담실4. 대 상 : 재적생 및 미취업 졸업생, 외국인 유학생 5. 세부 일정 : ★ 신청방법 및 안내사항1. 신청기간 : 4. 17.(금) 까지2. 신청방법 : 부경아이AI 비교과을 통한 온라인 신청 *포털 → 부경아이AI → 비교과 프로그램 → '프로그램명' 검색 → 수강신청 ▶ 내국인 재적생 진로취업 컨설팅은 구글폼으로 추가 신청 필요 https://forms.gle/AjNhFpiFRBoMpzsB73. 기 타 :선착순 마감 ● 포털 접속 portal.pknu.ac.kr ※ 문의: 대학일자리플러스센터 프로그램 담당자 (T. 051-629-6751)
2026-04-27(월) ~ 2026-04-30(목)
PKNU POPUP
PUKYONG NATIONAL UNIVERSITY
