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| 해양과학 AI×빅데이터 경진대회 등 잇달아 수상 | |||
| 작성자 | 대외홍보센터 | 작성일 | 2026-11-13 |
| 조회수 | 103 | ||
| 해양과학 AI×빅데이터 경진대회 등 잇달아 수상 | |||||
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대외홍보센터 |  |
2026-11-13 |  |
103 |
지능형 공간데이터과학 연구실, 경진대회·학술대회 수상 잇따라
- 해양과학 AI×빅데이터 경진대회 및 GeoAI 학술대회 등 활약
△ (사진) 왼쪽부터 변상현·문기영·진동혁 석사과정생, 김보람 박사과정생, 지준화 지도교수.
국립부경대학교 지능형 공간데이터과학 연구실(지도교수 지준화) 소속 대학원생들이 해양과학 인공지능 경진대회와 GeoAI 분야 학술대회에서 잇달아 수상했다.
빅데이터융합학과 변상현·문기영 석사과정생과 데이터공학과 진동혁 석사과정생으로 구성된 ‘부토스’ 팀은 해양수산과학기술진흥원과 (사)한국해양학회가 주최한 ‘2026 해양과학 AI×빅데이터 경진대회’ 데이터 분석 대학부에서 해양수산과학기술진흥원장상을 수상했다.
이들은 해양과학기지 관측 자료를 활용해 센서 이상 탐지, 결측 자료 복원, 파고 예측 등 다양한 해양 데이터 분석 과제를 수행했다. 하나의 인공지능 모델을 여러 과제에 적용해 우수한 성능을 보이며, 인공지능을 활용한 해양 관측자료 분석과 예측의 활용 가능성을 제시했다.
이와 함께 같은 연구실 소속 데이터공학과 김보람 박사과정생은 지난 11월 5일 열린 ‘2026년 (사)GeoAI데이터학회 추계학술대회’에서 ‘다중 시간해상도 북극 해빙농도 표현학습을 위한 시공간 마스크 오토인코더’를 주제로 학생우수발표상을 수상했다.
이 연구는 북극항로 운항에 필요한 단기부터 중장기까지의 해빙 변화를 함께 분석·예측하기 위한 기술로, 일별·주별·월별 등 서로 다른 시간 규모의 해빙 정보를 하나의 인공지능 모델에서 함께 학습하는 방법을 제안했다. 이를 통해 향후 북극항로의 안전하고 효율적인 운항을 위한 해빙 예측 및 의사결정 지원 기술로 활용할 수 있는 가능성을 제시했다.
지능형 공간데이터과학 연구실은 위성·공간정보와 인공지능 기술을 융합해 해양 및 극지 환경을 비롯한 다양한 지구환경 문제를 분석·예측하는 연구를 수행하고 있으며, 자세한 연구 내용과 활동은 연구실 홈페이지(https://iGDSL.github.io)에서 확인할 수 있다. <부경투데이>
