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| 해수부 ‘해양수산 딥테크 전환 기술개발 사업’ 선정( Pukyong National University Selected for Ministry of Oceans and Fisheries’ Deep-Tech Transformation Technology Development Project) | |||
| 작성자 | 대외홍보센터 | 작성일 | 2026-05-14 |
| 조회수 | 584 | ||
| 해수부 ‘해양수산 딥테크 전환 기술개발 사업’ 선정( Pukyong National University Selected for Ministry of Oceans and Fisheries’ Deep-Tech Transformation Technology Development Project) | |||||
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대외홍보센터 |  |
2026-05-14 |  |
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국립부경대 교원창업기업 팀리부뜨, 해수부 ‘해양수산 딥테크 전환 기술개발 사업’ 신규과제 선정
- 부산발(發) AI 에이전트가 바꾸는 해운 조달·보급의 미래 과제 개발 착수
- 총사업비 27.5억 원 규모, 팀리부뜨 주관·국립부경대·부산대 참여 산학 컨소시엄
국립부경대학교 교원창업기업인 AI 스타트업 ㈜팀리부뜨(대표 최성철)가 해양수산부·해양수산과학기술진흥원(KIMST)의 ‘2026년도 해양수산 딥테크 전환 기술개발 사업’ 신규 과제에 최종 선정됐다.
선정 과제는 ‘AI 에이전트 기반 선용품 시장 조달·보급 자율 의사결정 및 해사 물류 통합 최적화 플랫폼 개발’로, 팀리부뜨가 주관연구개발기관을 맡고 국립부경대 시스템경영공학부 정윤제·유태선 교수 연구팀과 부산대 산업공학과 김도원 교수 연구팀이 공동연구개발기관으로 참여한다. 연구개발 기간은 올해 4월부터 2028년 12월까지 약 2년 9개월이며, 총사업비는 27.5억 원(정부지원 19.25억 원) 규모다.
한국은 세계 5위 해운국으로 1,800여 척의 외항선대를 운영하고 있으며, 100여 개 선박 관리사가 활동 중이다. 국내 선용품 조달 시장은 연간 1조 원 이상으로 추정되지만, 대부분의 중소·중견 선박 관리사는 여전히 이메일과 엑셀 기반의 수작업 프로세스에 의존하고 있다. 레거시 ERP의 데이터 활용도가 낮아 조달·재고·물류 의사결정이 담당자의 경험과 감에 의존하는 구조가 지속돼 왔고, 이로 인한 긴급발송 과다, 핵심 스페어 결품, 과잉재고 등의 문제가 구조적으로 발생해 왔다.
팀리부뜨가 이번 과제에서 이러한 ‘의사결정 지능 공백(Decision Intelligence Gap)’을 해결하는 플랫폼을 개발한다. 다선박·다품목 선용품 조달·보급 업무에서 비정형 문서(이메일/Excel/Word/PDF)를 AI가 자동으로 데이터화하고, 수요·리드타임·선박 도착시간(ETA) 예측과 재고·물류 최적화를 통합해 ‘언제·무엇을·얼마나·어디로·어떤 운송모드로’ 공급할지를 자동 추천하는 Data-to-Decision 플랫폼 개발이 목표다.
최성철 팀리부뜨 대표는 “이번 과제는 부산 해운산업의 AI 대전환 출발점으로서, 자동화를 넘어 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 자율적 조달 체계를 구현하겠다”고 밝혔다.
이번 과제의 기술적 핵심은 해운 도메인 특유의 제약 조건을 동시에 해결하는 다계층 재고·물류 통합 최적화 엔진 개발에 있다. 선박은 ‘움직이는 창고’로 정의되며, 입항 시에만 보급이 가능한 엄격한 시간창 제약, ETA 변동에 따른 리드타임 불확실성, 30kg 임계값을 기준으로 분기되는 운송모드 선택 등이 동시에 결합된 복합 최적화 문제를 다루게 된다.
팀리부뜨 컨소시엄은 △시나리오 기반 확률적 MILP(혼합정수선형계획) △ETA 갱신 시 실시간 재계획(Rolling Horizon MPC) △분포강건 최적화(Wasserstein DRO) △다중 AI 에이전트 기반 자율적 제약 완화 등 세계 최초 수준의 기술을 연차별로 구현해 나갈 계획이다.
컨소시엄에 참여하는 국립부경대 정윤제 교수팀은 IITP의 ICAN 사업단의 일환으로 팀리부뜨와 지속적으로 산학 공동연구를 수행해 왔으며, 이번 과제에서 연구 코어에 해당하는 불확실성 모델링(WP2), 통합 재고·물류 최적화(WP3), 실시간 재계획(WP4)을 전담한다. 정윤제 교수는 “Port-call Fulfillment 기반의 확률적 최적화 프레임워크는 해운 선용품 도메인을 넘어 해양 플랜트, 군수 보급, 도서 물류 등 이동체 기반 보급 최적화 전반에 확장할 수 있는 원천 기술이 될 것”이라고 말했다. 같은 대학 유태선 교수팀은 조달 메커니즘 설계(WP5)를 담당한다. ETA 불확실성을 반영한 다속성 역경매, 번들 납품 최적화를 위한 조합형 역경매(WDP), CVaR 기반 꼬리위험 억제형 자동 낙찰 시스템 등을 개발해, 기존 최저가 중심 조달 관행을 리스크 포함 TCO(총비용) 최적화 체계로 전환한다는 계획이다.
부산대 김도원 교수팀은 다중 AI 에이전트 기반 복합 서비스 스케줄링(WP6)을 맡는다. 북극항로 연계 선박이 제한된 정박 시간 안에 선용품 적재·MRO(정비)·친환경 벙커링을 동시에 수행해야 할 때, 안전 규제(벙커링 반경 50m 내 화기 작업 금지)·공간 제약(바지선·크레인 동선 겹침)·시간 제약(출항 기한)이 동시에 충돌하는 ‘데드락’ 상황이 빈번히 발생하는데, 데드락 자율 해소율 80% 이상, 체항시간 20% 이상 단축이 목표다. 김 교수팀이 개발할 지휘-수리모델링-자가디버깅-Human-in-the-loop 4종 에이전트 파이프라인은 기존 단일 최적화 솔버가 ‘Infeasible(해 없음)’을 반환하고 중단하는 지점에서, 경성 제약을 연성 제약으로 자율 전환해 실행할 수 있는 타협안을 도출하게 된다.
팀리부뜨는 2023년 설립 이후 △AI 기반 무역서류 자동화 플랫폼 askyour.trade △AI 에이전트 업무 자동화 플랫폼 askyour.work △산업 최적화 플랫폼 RB-Opt D2O 등을 개발 및 상용화해 왔다. 이번 과제는 이 세 플랫폼의 원천기술을 해사 도메인으로 전이·확장하는 대형 프로젝트로, 향후 동북아(일본·싱가포르·홍콩) 선박 관리 허브 및 글로벌 시장 진출의 교두보가 될 전망이다. 글로벌 선박관리 소프트웨어 시장은 2033년 12억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며, 해운 선용품 특화 Decision Intelligence 솔루션은 현재 글로벌 시장에서도 부재 상태다.
최성철 대표는 “askyour.ship은 부산에서 시작해 세계로 나가는 해운 AX 플랫폼이 될 것으로 기대한다. 국립부경대·부산대와의 산학 공동연구를 통해 AI·최적화 융합형 석·박사급 전문 인력을 6명 이상 양성하고, 부산 지역 해양산업 클러스터의 디지털 역량 강화에도 기여하겠다”고 강조했다. <부경투데이>
Team Reboot, a Faculty Startup of Pukyong National University, Selected for New Project under the Ministry of Oceans and Fisheries’ Deep-Tech Transformation Technology Development Program
- Launches development of a project on the future of maritime procurement and supply driven by a Busan-based AI agent
- Industry-academia consortium led by Team Reboot with participation from Pukyong National University and Pusan National University, backed by a total project budget of KRW 2.75 billion
Team Reboot Co., Ltd., an AI startup founded by faculty members of Pukyong National University and led by CEO Sung-Cheol Choi, has been selected for a new project under the 2026 Deep-Tech Transformation Technology Development Program organized by the Ministry of Oceans and Fisheries (MOF) and the Korea Institute of Marine Science & Technology Promotion (KIMST).
The selected project, titled “Development of an AI Agent-Based Platform for Autonomous Decision-Making in Ship Supply Procurement and Distribution and Integrated Optimization of Maritime Logistics,” will be led by Team Reboot as the principal research and development organization. Research teams led by Professors Yoon-Je Jung and Tae-Sun Yoo of the Division of Systems Management and Engineering at Pukyong National University, along with the research team of Professor Do-Won Kim from the Department of Industrial Engineering at Pusan National University, will participate as collaborative research institutions. The project will be carried out for approximately two years and nine months, from April 2026 through December 2028, with a total project budget of KRW 2.75 billion, including KRW 1.925 billion in government funding.
Korea is the world’s fifth-largest maritime nation, operating more than 1,800 oceangoing vessels and supported by over 100 ship management companies. Although the domestic ship supply procurement market is estimated to exceed KRW 1 trillion annually, most small and medium-sized ship management companies still rely on manual processes based on emails and spreadsheets. Due to the limited utilization of data within legacy ERP systems, decisions related to procurement, inventory management, and logistics have largely depended on the experience and intuition of individual managers. As a result, structural issues such as excessive emergency shipments, shortages of critical spare parts, and overstocking have persisted throughout the industry.
Through this project, Team Reboot aims to develop a platform that addresses this “Decision Intelligence Gap.” The goal is to create a Data-to-Decision platform that automatically converts unstructured documents―including emails, Excel files, Word documents, and PDFs―into actionable data for multi-vessel, multi-item ship supply procurement and distribution operations. The platform will integrate demand forecasting, lead-time prediction, estimated time of arrival (ETA) forecasting, and inventory and logistics optimization to automatically recommend when, what, how much, where, and by which transportation mode supplies should be delivered.
CEO Sung-Cheol Choi of Team Reboot stated, “This project marks the starting point of an AI-driven transformation of Busan’s maritime industry. Going beyond simple automation, we aim to build an autonomous procurement system in which AI agents can make decisions and execute tasks independently.”
A key technical component of the project is the development of a multi-layer inventory and logistics optimization engine capable of simultaneously addressing constraints unique to the maritime industry. Ships are treated as “moving warehouses,” creating a complex optimization problem involving multiple factors, including strict time-window constraints that allow supplies to be delivered only when vessels are in port, lead-time uncertainty caused by fluctuations in estimated time of arrival (ETA), and transportation mode selection based on a 30-kilogram threshold.
The Team Reboot consortium plans to implement a series of world-class technologies throughout the project, including △scenario-based stochastic mixed-integer linear programming (MILP) △real-time replanning through Rolling Horizon Model Predictive Control (MPC) when ETA information is updated △Wasserstein distributionally robust optimization (DRO) △autonomous constraint relaxation using multi-agent AI systems.
The research team led by Professor Yoon-Je Yu of Pukyong National University has continuously conducted industry？academia collaborative research with Team Reboot as part of the ICAN Project Group supported by the Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation (IITP). In this project, the team will take primary responsibility for the core research components, including uncertainty modeling (WP2), integrated inventory and logistics optimization (WP3), and real-time replanning (WP4). Professor Yoon-Je Yu stated, “The probabilistic optimization framework based on Port-call Fulfillment has the potential to become a foundational technology not only for the ship supply domain but also for a wide range of mobile asset supply optimization applications, including offshore plants, military logistics, and island transportation systems.” Meanwhile, the research team led by Professor Tae-Sun Yoo at the same university will be responsible for procurement mechanism design (WP5). The team plans to develop technologies such as multi-attribute reverse auctions that account for ETA uncertainty, combinatorial reverse auctions (WDP) for optimizing bundled deliveries, and CVaR-based automated bidding systems designed to mitigate tail-risk exposure. Through these innovations, the project aims to transform conventional procurement practices centered on the lowest bid into a Total Cost of Ownership (TCO) optimization framework that incorporates risk considerations.
The research team led by Professor Do-Won Kim of Pusan National University will be responsible for multi-agent AI-based complex service scheduling (WP6). In operations involving vessels linked to Arctic shipping routes, ships often must simultaneously carry out ship supply loading, MRO (Maintenance, Repair, and Overhaul) services, and eco-friendly bunkering within a limited port stay. In such cases, conflicts frequently arise among safety regulations (such as prohibiting hot work within a 50-meter radius of bunkering operations), spatial constraints (including overlapping movements of barges and cranes), and time constraints (such as departure deadlines), creating deadlock situations. The project aims to achieve an autonomous deadlock resolution rate of over 80% while reducing vessel port stay time by more than 20%. To accomplish this, Professor Kim’s team will develop a four-agent pipeline consisting of Command, Repair Modeling, Self-Debugging, and Human-in-the-Loop agents. Unlike conventional optimization solvers that simply return an “infeasible” result and terminate when no feasible solution can be found, this AI-agent framework will autonomously transform certain hard constraints into soft constraints and generate practical compromise solutions that remain executable under real-world operating conditions.
Since its establishment in 2023, Team Reboot has developed and commercialized a range of AI-powered solutions, including askyour.trade, an AI-based trade document automation platform; askyour.work, an AI agent-driven workflow automation platform; and RB-Opt D2O, an industrial optimization platform. The newly selected project represents a large-scale initiative to transfer and expand the core technologies of these three platforms into the maritime domain and is expected to serve as a springboard for entry into major ship management hubs in Northeast Asia, including Japan, Singapore, and Hong Kong, as well as the broader global market. The global ship management software market is projected to reach USD 1.2 billion by 2033, while a Decision Intelligence solution specialized for ship supply procurement and management has yet to emerge in the global market.
CEO Sung-Cheol Choi stated, “We expect askyour.ship to become a maritime AX (AI Transformation) platform that begins in Busan and expands to the global stage. Through industry-academia collaborative research with Pukyong National University and Pusan National University, we will cultivate at least six master’s- and doctoral-level specialists in AI and optimization convergence technologies, while also contributing to the enhancement of digital capabilities across Busan’s maritime industry cluster.”
