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| 얼굴영상 합성 연구 인정받았다(Research on a composite facial image was recognized.) | |||
| 작성자 | 대외협력과 | 작성일 | 2021-12-10 |
| 조회수 | 576 | ||
| 얼굴영상 합성 연구 인정받았다(Research on a composite facial image was recognized.) | |||||
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대외협력과 |  |
2021-12-10 |  |
576 |
부경대, 2021 인공지능 캡스톤디자인 경진대회 ‘대상’
- 딥러닝 활용 향상된 얼굴영상 합성 연구로
△ 수상자 촬영 사진. 왼쪽부터 서혜진, 조수화, 김채규, 이태경, 박규빈.
국립부경대학교 인공지능연구소 연구팀이 한국멀티미디어학회 2021년 추계학술대회의 인공지능 캡스톤디자인 경진대회에서 대상을 수상했다.
부경대 인공지능연구소의 이태경, 박규빈, 조수화, 서혜진 학생과 김채규 전임연구원, 한국전자통신연구원 송복득 박사로 구성된 연구팀은 이번 경진대회에서 ‘머리자세벡터를 이용한 얼굴자세에 강인한 얼굴 합성 방법에 대한 연구’ 논문을 발표해 가장 우수한 성과를 인정받았다.
이 연구는 영상 처리 시 기존의 얼굴합성 관련 연구에 머리자세벡터(Head pose vector) 값을 응용해 더욱 향상된 얼굴합성결과를 얻을 수 있는 방안을 제시했다.
연구팀은 인공지능 기법인 딥러닝을 활용해 머리자세벡터를 이용한 얼굴의 측면 및 눈의 움직임과 방향 등을 학습시켜 얼굴자세에 강인한 얼굴 합성 방법을 제안해 좋은 평가를 받았다.
한편 부경대 인공지능연구소의 김채규 전임연구원 연구실은 얼굴 합성을 비롯, 딥러닝을 이용해 영상을 소리로, 소리를 영상으로 변환하는 기술 개발을 연구하는 등 인공지능 분야에서 활발한 연구활동을 펼치고 있다. <부경투데이>
PKNU received 'grand prize' at the 2021 AI Capstone Design Contest
- Advanced facial image composition research using deep learning
A research team from the Artificial Intelligence Research Center at Pukyong National University won the grand prize in the AI capstone design contest of the 2021 Fall Conference of the Korean Multimedia Society.
This research team, which consists of Lee Tae-Kyeong, Park Gyu-Bin, Jo Soo-Hwa, Seo Hye-Jin, an associate researcher Kim Cha-Gyu from the Artificial Intelligence Research Center at Pukyong National University and D. Eng. Song Bok-Deuk from the Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI) was recognized for the best performance by presenting a thesis 'A study on a method for facial composites that is strong face pose using a head pose vector' at this competition.
This study suggested a way to obtain a more improved facial composites result by applying the head pose vector value to the existing research related to facial composites in image processing.
The research team received good reviews for suggesting a method for a facial composites that is strong in facial pose by using deep learning, an artificial intelligence technique, to learn the movements and directions of the sides and eyes of the face using the head pose vector.
In the laboratory of an associate researcher Kim Chae-Gyu of the Artificial Intelligence Research Center at Pukyong National University, he is actively conducting researches in the field of artificial intelligence, including facial composites, and researching the development of technologies that use deep learning to convert images into sound and sound into images. <Pukyong Today>