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| 수산물에 AI 적용 신기술 개발(New AI Technologies Developed for the Seafood Industry) | |||
| 작성자 | 대외홍보센터 | 작성일 | 2025-09-29 |
| 조회수 | 416 | ||
| 수산물에 AI 적용 신기술 개발(New AI Technologies Developed for the Seafood Industry) | |||||
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대외홍보센터 |  |
2025-09-29 |  |
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국립부경대 연구팀, AI로 고등어 신선도 평가 기술 개발
- 수산물 신선도 스마트 비파괴 분석 새 패러다임 제시
- 식품공학전공·의공학전공 공동연구 국제학술지 <Food Chemistry> 게재
△ 김영목 교수(맨 오른쪽), 안예찬 교수(맨 왼쪽) 연구팀 단체 사진. ⓒ사진 서형석(대외홍보센터)
국립부경대학교(총장 배상훈) 연구팀이 AI(인공지능) 기술로 고등어의 신선도를 실시간으로 판별하는 기술을 개발했다.
국립부경대 식품공학전공 김영목 교수와 의공학전공 안예찬 교수 연구팀은 고등어의 눈, 배, 등 부위 색상만으로 신선도를 평가하는 스마트 비파괴 분석 기술을 개발해 식품 분야 최상위 국제학술지 <Food Chemistry>(IF 9.8, JCR 3.6%)에 논문을 발표했다.
연구팀은 고등어 저장 과정에서 발생하는 눈의 혼탁과 배·등 부위의 색 변화가 신선도 저하와 밀접히 연관되어 있다는 것을 밝혀냈다. 이를 바탕으로 다중선형회귀분석(MLR) 등을 활용한 AI 머신러닝 기반의 수산물 신선도 평가 기술을 개발했다. 식품공학과 의공학 분야를 융합한 공동연구의 결과다.
최근 국내 수산업은 건강과 환경 중심의 소비로 성장 추세에 있지만, 고령화와 청년층 유입 감소로 생산 기반은 약해지고 있다. 또 스마트화·디지털화 수준이 타 산업에 비해 뒤처지면서 어가 인구 감소와 맞물려 지역 소멸 위기와 수산업의 지속가능성도 위협받고 있다.
이처럼 생산·가공·유통·소비 전 과정에 걸친 스마트 기술 개발과 전문 인력 양성이 시급한 상황에서, 이번 기술은 수산물 품질 관리의 새로운 패러다임을 제시하는 성과로 주목받는다. 이 기술이 기존의 파괴적이고 시간이 많이 소요되는 신선도 검사 방법을 대체할 수 있는 비파괴적이고 신속한 판별 기술이라는 평가다.
김영목 교수는 “이번 기술은 고등어뿐만 아니라 다양한 수산물에도 적용할 수 있어 향후 수산물 유통·품질 관리 시스템의 자동화에 크게 기여할 것으로 기대한다.”라고 말했다.
이번 연구는 해양수산부(해양수산과학기술진흥원)의 ‘수산물 신선유통 스마트 기술개발사업’과 ‘해양 블루테크 미래인력양성사업’의 지원으로 수행됐다. <부경투데이>
Pukyong National University Research Team Develops AI-Based Technology for Assessing Mackerel Freshness
- A New Paradigm in Smart, Non-Destructive Freshness Analysis for Seafood
- Joint Research by Food Engineering and Biomedical Engineering Published in <Food Chemistry>
A research team at Pukyong National University (President Bae Sang-Hoon) has developed an artificial intelligence (AI)-based technology that can evaluate the freshness of mackerel in real time.
The team, led by Professor Kim Young-Mok from the Department of Food Engineering and Professor Ahn Ye-Chan from the Department of Biomedical Engineering, developed a smart, non-destructive analysis method that assesses mackerel freshness based solely on the color of its eyes, belly, and back. Their findings were published in <Food Chemistry>, a top-tier international journal in the food science field (Impact Factor 9.8, JCR top 3.6%).
The research team revealed that the cloudiness in the eyes and the color changes in the belly and back of mackerel during storage are closely related to the decline in freshness. Based on these findings, they developed an AI machine learning-based technology for evaluating the freshness of seafood using methods such as multiple linear regression (MLR). This is the result of a collaborative study that integrates the fields of food engineering and biomedical engineering.
Recently, Korea’s fisheries industry has been growing due to health- and environment-oriented consumption trends. However, its production base is weakening due to aging populations and declining participation from younger generations. In addition, the industry’s level of digitalization and smart technology adoption lags behind other sectors, posing a threat to its sustainability and contributing to the risk of regional decline.
In this context, where the development of smart technologies and the cultivation of professionals across the entire process―from production and processing to distribution and consumption―is urgently needed, this technology is gaining attention as a breakthrough that presents a new paradigm in seafood quality control. It is evaluated as a non-destructive and rapid alternative to traditional destructive and time-consuming freshness evaluation methods.
Professor Kim Young-mok stated, “This technology can be applied not only to mackerel but also to various types of seafood, and is expected to significantly contribute to the automation of distribution and quality management systems in the seafood industry.”
This research was supported by the Ministry of Oceans and Fisheries through the “Smart Technology Development Project for Fresh Distribution of Seafood” and the “Blue Tech Future Talent Development Project.” <Pukyong Today>