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| 우주항공청 70억 R&D 사업 선정(Selected for KRW 7 Billion R&D Project by the Korea AeroSpace Administration) | |||
| 작성자 | 대외홍보센터 | 작성일 | 2026-06-30 |
| 조회수 | 1436 | ||
| 우주항공청 70억 R&D 사업 선정(Selected for KRW 7 Billion R&D Project by the Korea AeroSpace Administration) | |||||
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대외홍보센터 |  |
2026-06-30 |  |
1436 |
국립부경대, 우주항공청 70억 원 R&D 사업 주관기관 선정
- 5년간 ‘AI 기반 우주항공 연구개발 프로젝트 고도화’ 사업 추진
- 해양환경 감시 큐브위성 개발·AI 원천기술 확보 본격화
국립부경대학교(총장 배상훈)가 우주항공청(KASA)이 추진하는 대형 국가연구개발사업인 ‘우주기술혁신인재양성(R&D)-AI 기반 우주항공 연구개발 프로젝트 고도화’ 사업의 주관 연구기관으로 최종 선정됐다.
이번 사업은 올해부터 2030년까지 5년간 총 70억 원의 정부 연구개발비가 투입되는 대형 국책사업으로, 국립부경대는 AI와 우주기술을 융합한 차세대 연구개발과 전문 인재 양성을 이끌게 된다.
국립부경대 위성정보융합공학전공 이양원 교수(사진)가 연구책임자를 맡고, 한국해양과학기술원(KIOST)과 우주 스타트업 나라스페이스테크놀로지가 참여기관으로 함께해 산·학·연 협력체계를 구축했다. 국립부경대에서는 이양원 교수를 비롯해 최철웅, 김진수, 이한림, 정욱교, 지준화, 주문갑, 류지열 교수 등 원격탐사와 빅데이터, 정보통신 분야 전문가들이 참여한다.
이번 사업의 핵심 목표는 ‘큐브위성(CubeSat) 기반 해양환경감시 Space+AI 융합인재양성 플랫폼 구축’이다. 국립부경대 컨소시엄은 해양환경 감시에 특화된 큐브위성 시작품(Engineering Model)을 직접 설계·제작하고, 위성에서 수집되는 데이터를 실시간으로 분석할 수 있는 AI 기반 핵심 원천기술을 확보할 계획이다.
이를 위해 연구팀은 △온보드 AI 추론 엔진 및 FPGA 기반 실시간 영상처리 기술 △대기보정, 해면광택 제거, 반사도 정규화, 시공간 결측복원 등 해양원격탐사 전처리 기술 △클로로필-a, 총부유물질(TSS), 유색용존유기물(CDOM), 표층해류 등 해양생태지표 산출 AI 모델 △적조, 해양쓰레기, 항만 대기오염, 불법어로 선박 탐지 등 약 20종의 해양환경감시 AI 핵심기술을 개발할 예정이다.
특히 센티넬-2(Sentinel-2)와 플래닛스코프(PlanetScope) 등 기존 위성영상과 자체 큐브위성 데이터를 결합하는 멀티모달 AI 융합기술을 적용하여 저비용 큐브위성 데이터의 품질을 높이고, 해양환경을 보다 정밀하게 감시할 수 있는 차세대 위성정보 활용 기반을 마련할 계획이다.
국립부경대 컨소시엄은 국내 유수 대학들과의 경쟁을 거쳐 이번 사업에 선정되는 성과를 거두며 위성정보공학 분야의 연구 경쟁력을 입증한 데 이어, 앞으로 해양환경 감시용 큐브위성 개발과 AI 원천기술 확보를 통해 우주항공과 AI 원격탐사 분야의 핵심기술 자립을 선도하고, 뉴 스페이스 시대를 이끌어갈 융합형 전문인재 양성의 거점으로 자리매김할 계획이다. <부경투데이>
Pukyong National University Selected to Lead KRW 7 Billion R&D Project by the Korea AeroSpace Administration
― Five-Year Project to ‘Advance AI-Based Aerospace Research and Development’
― Development of a CubeSat for Marine Environmental Monitoring and Acquisition of Core AI Technologies to Begin in Earnest
Pukyong National University (President Sang-Hoon Bae) has been selected as the lead research institution for the Space Technology Innovation Talent Development (R&D)―Advancement of AI-Based Aerospace Research and Development Projects, a major national research and development initiative promoted by the Korea AeroSpace Administration (KASA).
The large-scale national project will receive a total of KRW 7 billion in government R&D funding over five years, from this year through 2030. Through the project, Pukyong National University will lead next-generation research and development integrating AI with space technologies, while cultivating specialized professionals in the field.
Professor Yang-Won Lee of the Major of Satellite Information Convergence Engineering at Pukyong National University will serve as the principal investigator. The Korea Institute of Ocean Science and Technology (KIOST) and space startup Nara Space Technology will participate as partner institutions, forming an industry-academia-research collaboration network. Pukyong National University’s research team will include Professor Yang-Won Lee, along with Professors Chul-Woong Choi, Jin-Soo Kim, Han-Lim Lee, Wook-Gyo Jeong, Joon-Hwa Chi, Moon-Gab Joo, Ji-Yeol Ryu, and other experts in remote sensing, big data, and information and communications technology.
The project’s core objective is to establish a Space+AI convergence talent development platform for marine environmental monitoring using CubeSats. The Pukyong National University consortium plans to directly design and manufacture an engineering model of a CubeSat specialized for marine environmental monitoring and secure core AI technologies capable of analyzing satellite-collected data in real time.
To achieve this goal, the research team will develop an onboard AI inference engine and FPGA-based real-time image processing technology; marine remote-sensing preprocessing technologies such as atmospheric correction, sunglint removal, reflectance normalization, and spatiotemporal missing-data reconstruction; AI models for deriving marine ecological indicators, including chlorophyll-a, total suspended solids (TSS), colored dissolved organic matter (CDOM), and surface currents; and approximately 20 core AI technologies for marine environmental monitoring, including the detection of harmful algal blooms, marine debris, port air pollution, and vessels engaged in illegal fishing.
In particular, the consortium plans to apply multimodal AI convergence technologies that combine existing satellite imagery from sources such as Sentinel-2 and PlanetScope with data from its own CubeSat. This approach is expected to improve the quality of low-cost CubeSat data and establish a next-generation foundation for the more precise monitoring and utilization of marine environmental information.
Having been selected for the project through competition with leading universities nationwide, the Pukyong National University consortium has demonstrated its research competitiveness in satellite information engineering. Going forward, it plans to lead the development of self-reliant core technologies in aerospace and AI-based remote sensing by developing a CubeSat for marine environmental monitoring and securing foundational AI technologies. The consortium also aims to establish itself as a hub for cultivating interdisciplinary professionals who will lead the New Space era.
